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集團新聞

【學術動態】數智+分子病理/基層醫療精準診療升級 | 華銀康集團病理共建賦能紀實:廣西行

2025-04-22 閱讀數:185

為深化“病理+”戰略,踐行成長共建理念,助力基層醫療機構新質力發展,華銀康集團于2025年4月啟動“廣西行”專項賦能計劃。集團病理首席專家黃劍教授帶隊,先后走進廣西靈山縣中醫醫院、橫州市人民醫院,圍繞病理學科建設、病理 AI 輔助診斷技術應用、臨床與病理協作交流等核心議題展開深度賦能,通過“學術交流+技術落地+MDT實戰”三維模式,為基層病理診療能力提升注入數智化新動能。


靈山站:學術引領,AI賦能

4月15日,靈山縣中醫醫院舉辦臨床病理專題學術會議,60余名醫務人員參會,會議圍繞病理診斷規范化、技術應用創新等主題展開。

開場致辭

靈山縣中醫醫院紀委書記李權靈表示,病理診斷是醫療質量的基石,病理科與臨床各學科的緊密合作,對提升醫院的綜合診療能力起著至關重要的作用。將深化與華銀康集團的合作,持續推進病理科重點學科建設,為臨床精準診療提供支撐。


多維度學術盛宴 破解診斷核心難題

分子病理深度解析:黃劍教授帶來《分子病理檢測在腫瘤中的臨床應用及靈山中醫院NGS數據深度解析》,結合非小細胞肺癌、結直腸癌等典型病例,闡釋“整合式病理診斷模式”如何通過區域病理資源協同,提升疑難腫瘤的精準診斷效率。

免疫組化實戰指南:廣西醫科大學二附院楊麗主任以《免疫組化——病理診斷中的“福爾摩斯”》為題,系統分析免疫組化技術的優勢、局限性及結果轉化策略,為臨床與病理協作提供標準化操作路徑。

細胞病理質量管控:廣西華銀醫學檢驗所趙維聰主任聚焦《非婦科細胞病理的臨床應用價值》,針對甲狀腺、呼吸道及腔積液標本的規范采集、診斷要點及假陰 / 假陽性誤判等難題,分享全流程質量控制方案。

AI 技術落地實踐:華銀康集團彭鈴淦經理展示《病理人工智能研究及應用》成果,基于數十萬例標注數據構建的多模態 AI 模型,在細胞學和胃活檢場景中實現“智能預篩+專家復核”協同模式,顯著提升診斷效率。


橫州站:MDT協同開啟精準診療新范式

2025年4月16日,華銀康集團聯合橫州市人民醫院成功舉辦專題臨床病理討論會。通過多學科協同診療模式,重點提升肺多原發性腺癌等疑難病癥的精準診斷能力,來自病理科、臨床科室等40余名醫務人員參與深度研討。

AI輔助診斷系統研討現場

(參與人員:劉雄森副院長、醫務部黃寶強部長、心胸腺體外科覃少洲主任、信息科李如昆科長及工程師、華銀康團隊)


AI技術專場:構建區域病理中心新引擎

病理AI技術應用專場引發熱烈討論,彭鈴淦經理現場演繹“智能預篩+專家復核”協同模式,細胞學/胃活檢AI系統獲院方高度認可,成為區域標準化病理中心建設核心引擎。劉雄森副院長總結時表示此次活動收益良多,醫院高度重視病理科的建設發展,目前細胞學、胃活檢等AI輔助系統已初步應用,醫院將籌建區域病理中心,推進縣域診療能力提升,打造縣域醫療新標桿。

橫州市人民醫院MDT多學科討論場景

(參與人員:黃劍教授、醫務部黃寶強部長、腫瘤一區陸新岸主任、心胸腺體外科覃少洲主任、肛腸外科陸昌運主任、胃腸外科、婦科、藥劑科等臨床醫生)


病例實戰研討:

“整合式”病理診斷策略破解疑難病例

病例研討環節,黃劍教授首先作《分子病理在肺多原發性腺癌診斷與鑒別診斷中的應用》專題報告,系統講解基因檢測、免疫組化等技術在鑒別診斷中的關鍵作用,結合區域診療數據提出標準化操作路徑。隨后,針對選取的3例典型疑難病例開展全流程分析,腫瘤科臨床醫師詳細闡述患者病史及診療難點,現場與會人員圍繞鑒別診斷標準、個體化治療方案及醫患溝通要點展開討論。黃劍教授現場演示分子病理檢測報告解讀方法,針對多原發性肺腺癌的克隆起源判定提出“臨床-影像-分子”三聯診斷策略。參會醫生就診療規范與新技術應用積極提問,專家團隊結合NCCN指南及最新研究進展進行解答。

最后,腫瘤科陸新岸主任表示:“感謝黃劍教授團隊的專業指導!本次選取的結腸癌、腸道腫瘤及乳腺腫瘤病例,覆蓋了從消化系統到乳腺的常見腫瘤類型,集中反映了基層診療的典型痛點。通過臨床-病理-影像的多維碰撞,特別是分子檢測在結腸癌肝轉移病例中的決策價值,為規范化診療提供了新范式,期待與華銀康共建常態化協作機制。”

醫務部黃寶強部長表示,“這種深度融合的討論模式,讓臨床診療決策更有科學依據。醫院將以此次MDT為契機,每月開展多學科聯合病例討論,持續完善規范化診療體系。”


數智+分子病理生態圈

開啟基層賦能新征程

華銀康集團始終以“病理+”協同發展模式為核心戰略,將持續深化“成長式服務”理念,依托病理亞專科權威專家資源與數智病理診斷新質力,為客戶提供“一院一策”提質方案,系統性推進病理共建成長服務。未來,華銀康集團將構建數智病理生態圈,逐步建成覆蓋全病理亞專科的智能輔助診斷系統,集成數字切片云平臺、智能質控中樞等核心模塊,持續提升病理AI生產力,為客戶提供更優質、更精準、更專業的服務。


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